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인공지능(AI)의 발전으로 인간의 의도를 예측해 결정을 내리기도 전에 소비로 이어지도록 관여하는 '의도 경제(intention economy)' 시대가 가까워졌다는 예측이 나왔다. AI가 공정한 시장 경쟁에 미칠 영향을 고려해야 한다는 우려가 함께 제기됐다.
조니 펜 영국 케임브리지대 리버헐름 미래지능센터(LCFI) 연구원팀은 AI 챗봇, AI 에이전트 등의 발전이 인간의 의도를 예측하고 필요한 기업에 이를 판매하는 의도 경제를 불러올 것이라는 분석을 내고 연구결과를 29일(현지시간) 국제학술지 '하버 손책 드 데이터 사이언스 리뷰'에 공개했다.
의도 경제는 돈의 출처인 구매자를 중심으로 구매자의 의도를 충족하는 관점에서 시장과 경제를 바라보는 접근 방식이다.
텍스트나 음성으로 소통할 수 있는 AI 비서는 사용자와 밀접하게 소통하며 지식과 습관, 성격 등을 학습할 수 있다. 이를 활용해 사용자의 의도를 분석하면 상황에 적 영어로 수업 절한 광고를 제공할 수 있다. 예를 들면 사용자가 휴식을 원할 때 과거 사용자가 언급했던 여행지를 여행 상품으로 제안해 판매 가능성을 극대화할 수 있는 것이다.
펜 연구원은 "수십 년 동안 '관심(attention)'이 인터넷의 화폐였다"며 "소셜 미디어 플랫폼으로 관심을 공유하는 것이 온라인 경제를 주도했다"고 설명했다. 이어 "별다른 무서류당일대출 규제가 없다면 의도 경제는 사람들의 동기를 새로운 화폐로 취급할 것"이라고 말했다. 추론할 수 있는 인간의 의도가 단순한 온라인 접속·상호작용 기록보다 훨씬 더 가치가 높다는 뜻으로 풀이된다.
연구에 따르면 대규모 언어모델(LLM)을 활용하면 저렴한 비용으로 사용자의 나이나 성별뿐 아니라, 정치적 입장, 심지어 칭찬 방식에 대한 선호까 삼성화재 담보대출 지 분석해 타게팅할 수 있다.
연구팀은 "AI 도구가 인간의 계획과 목적을 도출·추론·수집·기록하고 예측하며 궁극적으로는 조작하고 상품화하기 위해 개발되고 있다"고 우려했다. 나아가 의도 경제는 현재 기술계의 '희망 사항'이 아니라 이미 초기 징후를 보인다는 사례를 제시했다.
2021년 미국 메타(Meta)는 인간 의 행원 직무 도를 이해하기 위한 데이터 세트인 '인텐토노미(Intentonomy)' 연구를 발표했다. 챗GPT를 개발한 기업인 오픈AI는 2023년 자사 블로그에 '모든 언어, 주제 및 형식에 걸쳐 인간의 의도를 표현하는 데이터'를 확보하기 위한 파트너십을 찾는다는 글을 올렸다.
또 연구팀에 따르면 올해 애플의 개발자 프레임워크에는 '누군가 미래에 취할 행동을 예측하고, 예측을 사용해 미래에 누군가에게 앱 의도를 제안한다'는 내용의 프로토콜이 포함됐다. 프레임워크는 전체 개발 과정에서 뼈대 역할을 하는 도구 개념이다.
연구팀은 "삶의 모든 영역에 AI 비서를 배치하기 위해 막대한 자원이 투입된다"며 "AI 비서가 누구의 이익과 목적을 위해 설계됐는지 의문을 제기해야 한다"고 경고했다.
<참고 자료> - doi.org/10.1162/99608f92.21e6bbaa
[이병구 기자 2bottle9@donga.com]
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연구에 따르면 대규모 언어모델(LLM)을 활용하면 저렴한 비용으로 사용자의 나이나 성별뿐 아니라, 정치적 입장, 심지어 칭찬 방식에 대한 선호까 삼성화재 담보대출 지 분석해 타게팅할 수 있다.
연구팀은 "AI 도구가 인간의 계획과 목적을 도출·추론·수집·기록하고 예측하며 궁극적으로는 조작하고 상품화하기 위해 개발되고 있다"고 우려했다. 나아가 의도 경제는 현재 기술계의 '희망 사항'이 아니라 이미 초기 징후를 보인다는 사례를 제시했다.
2021년 미국 메타(Meta)는 인간 의 행원 직무 도를 이해하기 위한 데이터 세트인 '인텐토노미(Intentonomy)' 연구를 발표했다. 챗GPT를 개발한 기업인 오픈AI는 2023년 자사 블로그에 '모든 언어, 주제 및 형식에 걸쳐 인간의 의도를 표현하는 데이터'를 확보하기 위한 파트너십을 찾는다는 글을 올렸다.
또 연구팀에 따르면 올해 애플의 개발자 프레임워크에는 '누군가 미래에 취할 행동을 예측하고, 예측을 사용해 미래에 누군가에게 앱 의도를 제안한다'는 내용의 프로토콜이 포함됐다. 프레임워크는 전체 개발 과정에서 뼈대 역할을 하는 도구 개념이다.
연구팀은 "삶의 모든 영역에 AI 비서를 배치하기 위해 막대한 자원이 투입된다"며 "AI 비서가 누구의 이익과 목적을 위해 설계됐는지 의문을 제기해야 한다"고 경고했다.
<참고 자료> - doi.org/10.1162/99608f92.21e6bbaa
[이병구 기자 2bottle9@donga.com]